OpenClaw(原名 Clawdbot)是一款开源个人 AI 智能助理框架,以 “主动式数字管家” 为设计理念,不只是聊天机器人,而是能 通过自然语言执行具体任务的 AI Agent。它支持长期本地记忆、任务自动化、跨平台消息对接等,适合自动化办公、业务流程管理甚至电商客服等场景使用。
与本地部署相比,云端部署更适合持续运行、外网访问与高可用性。刚好我这边腾讯云有台空闲的服务器,可以用来”养“自己的”小龙虾“。
 
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🚀 在腾讯云服务器部署 OpenClaw 全流程

1️⃣ 重装系统

在腾讯云控制台:
  1. 进入服务器管理 → 重装系统
  1. 选择 OpenClaw 预装镜像(OpenClaw 应用镜像)
  1. 一键部署,无需自己设置 Node.js、依赖等环境
系统重装完成后,镜像已经将 OpenClaw 所需基础环境预装好。
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2️⃣ 登录后台配置模型服务

在服务器管理面板中:
  • 进入「应用管理」界面
  • 配置你想用的模型(例如 腾讯混元、DeepSeek、MiniMax 大模型等)
  • 填写对应 API Key
这里根本不用手动搭建模型服务,官方镜像已经支持主流大模型接入。
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3️⃣ 配置消息通道

你可以在消息通道配置页勾选 QQ,然后:
  1. 扫码登录 QQ
  1. 自动生成 QQ 机器人账号
  1. 系统自动完成开放平台创建与配置
✔ 不需要 App 审核
✔ 不用编写代码才可实现自动对话机器人
✔ 操作简单
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扫码完成后,会自动在【QQ开放平台】创建个QQ机器人。
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4️⃣ 修改机器人名称/头像

创建完成的 QQ 机器人可以在控制端页面: https://q.qq.com/qqbot/openclaw/index.html 修改名称、头像、简介等信息,让你的 ”小龙虾“ 更个性。
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5️⃣ 手机端启动对话

配置完成后:
📱 在手机 QQ 中对机器人发消息
🤖 AI 将即时响应并根据技能执行对应任务
你可以像聊天一样跟它互动,它能执行自动邮件回复、电商客服应答、日程整理等工作。
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🧠 实用经验 & 参数建议

⚙ 服务器配置建议

根据不同用途:
用途
推荐配置
轻量办公 & 个人使用
2 核 4GB 内存
多任务 & 多机器人
4 核 8GB+
高并发自动化
8 核 16GB+

🛠 目录 & 命令注意

当前腾讯云openclaw应用镜像下,openclaw 安装在以下目录
没有全局 openclaw 命令
可以使用完整的路径来执行命令。
例如:

🧾 如何有效管理 Token

  1. 设置对话摘要策略
  1. 对旧对话进行压缩
  1. 按任务类型分配模型等级
这些措施可以显著减少 Token 消耗,提高成本效率。
可以使用 OpenClaw 查询当前模型 API Token 使用情况。
对于控制成本非常实用。
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⚠️ 安全与风险须知

虽然 OpenClaw 很强,但许多安全专家建议 仅在隔离环境或受控网络中部署

❗ 权限过高的风险

目前该方式安装的 OpenClaw ,是以 root 启动的进程。
OpenClaw 能访问文件系统、执行脚本,这意味着:
👉 如果配置不当 → 可能泄露敏感文件
👉 如果外网端口暴露 → 容易被扫描及滥用
在使用的时候,需要时刻注意风险。
 

📍 对 Skills 仓库要谨慎

OpenClaw 技能市场(ClawHub)有大量社区插件,但一些未经审核的插件可能带来恶意代码风险。
✔ 推荐只安装来自可信来源的技能
✔ 手动审核 Skill.md 文件内容
✔ 不随便允许自动执行高权限命令
 

📎 参考资料

 
 
线上 4 个 RPC 参数丢了 3 个字段,到底谁干的Paho 设计思想与常见设计模式分析
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